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臺灣大專院校人工智慧學程聯盟

教育部提供學生跨校學習人工智慧相關課程，期不同學校協作共同培養未來人才，並成立臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 (Taiwan Artificial Intelligence College Alliance)。

目前規劃4個AI學分學程，內容包含人工智慧探索應用、工業應用、自然語言、影像技術等提供學生跨校修習，修習完成後可取得教育部核發學分學程證書。

 

學程介紹 / 主導課程 / 選課說明⭐

 

 

 

⭐AI聯盟學分學程介紹(請點選各學分學程)

※修習規範(2024.11.29更新)
1. 本聯盟各學分學程總修習學分為15學分。
2. 本聯盟各學分學程間可互相抵免學分上限為6學分。(註：送AI聯盟校內學程委員會審查同意後，始可抵免。)
3. 若需取得本聯盟頒發學程學分證明，學生必須在各該學分學程中修習至少8學分以上聯盟認定課程，包括主導課程（鏡像課程）與衛星課程。

 

 

⭐主導課程介紹

114-2開課資訊

6門鏡像課程、1門協同課程，點選課程名稱查看課程大綱，請注意各課程開學上課日期

修課學生使用NTU COOL平台線上上課；可以非同步遠距方式補課。📍【非台大使用者如何啟用 NTU COOL 帳號】
編號 課程名稱 開課學校 開授教師 學分 開課級別 授課語言 上課時間 校內協同教師 學生選修限制
1 智慧製造執行系統
Intelligent Manufacturing Execution Systems		 成功大學 陳裕民 3 研究所、大三大四可修讀 中文 星期一 14:10-17:00
678節		 -  
2 大型語言模型與資訊安全系統
Applying Large Language Models in Cybersecurity Systems		 臺灣科技大學 林俊叡 3 研究所 英文 星期一 9:20–12:20
234節		 -  
3 生成式AI應用系統與工程
Generative AI Application Systems and Engineering		 成功大學 莊坤達 3 研究所、大三大四可修讀 中文 星期三 14:00-17:00
678節		 - 具備基本程式設計能力。
具備基本Web 技術（HTML/CSS/JS）與GitHub使用經驗。
對雲端服務有初步認識者佳（不為必要條件）。
4 機率與統計
Probability and Statistics		 臺灣大學 葉丙成 3 大學部 中文 星期二 20:00-22:00 BCD節
同步遠距上課時間:2/26 20:00-22:00、3/12 20:00-21:00、3/26 20:00-21:00、
4/9 20:00-21:00、4/30 20:00-21:00、5/14 20:00-21:00、6/4 20:00-21:00
線上講題 (以上為暫定時程,後續若有調整將於課程網頁與社團另行公告)
實體期中評量時間 4/16 14:30-17:30
實體期末評量時間 6/11 14:30-17:30		 - 1.本課程將運用微積分，若同學尚未具備相關基礎，建議預先觀看以下台大開放式課程影片（總時長約 6 小時），內容涵蓋本課程所需主題（影片連結)，
觀看以下內容能建立課程所需基礎，同學亦可依個人需求尋找其他學習資源：
1-1.極限概念與自然對數（影片前30分鐘）
1-2.導函數的基本性質 （影片前40分鐘與後30分鐘）
1-3.連鎖法與其應用
1-4.反導函數與線性逼近（影片前20分鐘）
1-5.黎曼和與定積分
1-6.積分技巧-變換變數法 （影片前30分鐘）
1-7.多變數函數的積分-二重積分

2.本課程之影片將統一發布於 NTU COOL 平台，同學需觀看所有課程影片，並完成線上作業。
3.期中考與期末考將於各校考場以「實體」方式舉行，請同學務必確認自己能於表定日期與時間出席應考。
5 深度學習
Deep Learning		 陽明交通大學 彭文孝、陳永昇、謝秉均 4 研究所、大四可修讀 英文 星期四 12:20-15:10
N56節		 - You must have access to GPU equipped with at least 6GB of memory
6 人工智慧倫理
AI Ethics		 東海大學 甘偵蓉 3 大學部 中文 星期二15:20~18:10
789節		 -  
7 生成式AI的人文導論
Introducing Generative AI for Humanities		 臺灣大學 謝舒凱 3 研究所、大學部 中文 星期五 10:20-13:10
34N節		 - 本課程的作業與練習，從傳統偏重工程或程式碼的細節，轉向以直覺、風格和語義驅動的「Vibe Coding」實踐。
不具備 python 程式知識亦可。但是要具有開放、樂於學習新事物的精神與毅力，才能有所收穫。
8 機器導航與探索
Robotic Navigation and Exploration		 清華大學 胡敏君 3 研究所、大三大四可修讀 中文 星期一18:30~21:20
ABC節		 待定 建議學生需已修過Python程式設計、影像處理、深度學習相關課程。
學生須自備具GPU顯卡之電腦。
本課程期末專題採分組開發，為避免影響同組修課同學之權益，本課程不接受期中撤選，請謹慎評估可投入的時間再選課。
更新日期: 2026.01.05


※114-2同步考試課程注意事項：

課程名稱 考試時間 考試地點
機率與統計 實體期中評量時間 4/16 14:30-17:30
實體期末評量時間 6/11 14:30-17:30		 TBA
  • 學生應攜帶學生證或國民身分證(或附有照片足資證明身分之居留證或護照或駕駛執照或全民健康保險卡)正本入場應試,並將身分證件供監試人員查驗。
  • 考生應試入座時不得攜帶行動通訊裝置、書籍。
  • 考生於考試時應保持肅靜,如有違規或舞弊之行為,得依情節之輕重,依照該校試場規則與違規處理辦法予以扣分、不予計分或勒令出場、取消考試資格處分。
  • 若經發現於試場外或由非本人協助作答者,本次考試以零分計。

 

#修習聯盟開課之主導課程可認列校內大學部-跨系所選修(院外他系)、跨域及自由選修學分；研究所-跨系所選修學分。
惟是否可採認為系所專業學分,須依本校「學生抵免學分辦法」進行學分抵免。

👉如何選課???

開學後加退選期間(9/8-9/19)線上選課。
*NTU COOL把修課名單加入課程後，學生學校gmail信箱(t學號@ntut.org.tw)會收到來自 NTU COOL 系統發出的課程邀請信，可依信中的引導。

  • 方法1：網路加退選系統→輸入課號→加選送出
  • 方法2：網路加退選系統→開課單位：(教務處)→開課班級：遠距教學班(大學部)、(研究所)→勾選課程加選

*不開放他校學生校際選課

👥聯繫窗口：課務組-謝小姐yihhsieh@ntut.edu.tw(分機1136)｜教資中心-姚小姐abbieyao@ntut.edu.tw(分機1124)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

114-2選課資訊 #待更新
課號 課程名稱 開課時間 班級 備註 授課語言 選課人數上限 考試方式
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
               
 
更新日期: 2025.08.26
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