臺灣大專院校人工智慧學程聯盟
教育部提供學生跨校學習人工智慧相關課程,期不同學校協作共同培養未來人才,並成立臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 (Taiwan Artificial Intelligence College Alliance)。
目前規劃4個AI學分學程,內容包含人工智慧探索應用、工業應用、自然語言、影像技術等提供學生跨校修習,修習完成後可取得教育部核發學分學程證書。
⭐AI聯盟學分學程介紹(請點選各學分學程)
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人工智慧探索應用學分學程 Applied Artificial Intelligence Exploration Program
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人工智慧工業應用學分學程 Artificial Intelligence in Industrial Applications Program
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人工智慧自然語言技術學分學程 Artificial Intelligence for Natural Language Technology Program
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人工智慧視覺技術學分學程 Artificial Intelligence for Computer Vision and Imaging Technology Program
※修習規範(2024.11.29更新)
1. 本聯盟各學分學程總修習學分為15學分。
2. 本聯盟各學分學程間可互相抵免學分上限為6學分。(註:送AI聯盟校內學程委員會審查同意後,始可抵免。)
3. 若需取得本聯盟頒發學程學分證明,
⭐主導課程介紹
編號 | 課程名稱 | 開課學校 | 開授教師 | 學分 | 開課級別 | 授課語言 | 上課時間 | 校內協同教師 | 學生選修限制 |
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1 | 資料探勘與應用 Data Mining : Concepts, Techniques, and Applications |
清華大學 | 陳宜欣 | 3 | 研究所(開放大三以上選課) | 英文 | 星期一 9:00~12:00 234節 |
-建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念。 -本課程期末專題採分組開發,請審慎評估可投入的時間在選課,以避免影響同組修課同學之權益。 |
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2 | 基礎程式設計(C++) Introduction to Computers Programming(C++) |
陽明交大 | 温宏斌 | 3 | 大學部 | 中文 | 星期一 9:00~12:00 234節 |
電子系-潘孟鉉 | 無 |
3 | 人工智慧導論 Introduction to Artificial Intelligence |
成功大學 | 朱威達 | 3 | 大學部 | 中文 | 星期四 13:10~16:00 567節 |
課堂作業包括程式作業,修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。 | |
4 | 金融科技導論 Introduction to FinTech |
臺灣大學 | 張智星 | 3 | 研究所 | 中文 |
星期三 9:10~12:10 234節 |
先修課程要求 ● Percentages ○ Calculus ■ Basic differentiation, differentiation to find optimum ○ Linear algebra ■ Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector ○ Probability ■ Discrete/continuous random variables ○ Machine learning ■ Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience |
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5 | 統計學暨實習 Statistics with Recitation |
臺灣大學 | 李宗穎 | 4 | 大學部 | 英文 | 星期二 13:20-15:10 PM (recitation session)56節 星期三 9:10-12:10 AM (lecture)234節 |
資財系-王貞淑 | This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for homework, quizzes, exams, and all other course-related work. We will use NTU COOL to share course materials and announcements. You are expected to check both NTU COOL and your school email daily to stay informed and up to date. All cell phones and other communication devices should be turned off or silenced during class. Students may be cold-called to answer questions. Active and voluntary participation in discussions is highly encouraged. |
6 | 智慧人機互動 Human-AI Interaction |
臺北科技大學 | 韓秉軒 | 3 | 研究所 | 中文 | 星期四 13:10~16:00 567節 |
*請選校內課程 | |
7 | 自然語言處理 Natural Language Processing |
清華大學 | 高宏宇 | 3 | 研究所 | 中文 | 星期二13:20-15:10 56節 星期四13:20-14:10 5節 |
建議學生須先具Python程式語言的先備知識。 | |
8 | 電腦視覺實務與深度學習 Computer Vision Practice with Deep Learning |
臺灣大學 | 鄭文皇 | 3 | 研究所、 大三、大四 |
中文 |
星期五 9:10-12:10 |
電子系-曾柏軒 | 建議學生修讀過機器學習與深度學習。 |
9 | 生成式人工智慧與機器學習導論 Introduction to Generative Artificial Intelligence and Machine Learning |
臺灣大學 | 李宏毅 | 3 | 大學部 | 中文 |
週五14:20 開始,實際上課週次為9/12、9/19、9/26、10/1710/24、 10/31、11/14、11/28、12/5、12/12 678節 |
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10 | 生成式AI:文字與圖像生成的原理與實務 Generative AI: Text and Image Synthesis Principles and Practice |
政治大學 | 蔡炎龍 | 3 | 大學部/研究所 | 中文 | 星期二 16:00-19:00 89A節 | 電機系-黃正民 |
※114-1同步考試課程注意事項:
課程名稱 | 考試時間 | 考試地點 |
資料探勘與應用 | 12/8 上午9:00–12:00 | |
基礎程式設計(C++) |
10/20 上午 9:00–12:00 12/15 上午 9:00–12:00 |
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人工智慧導論 | 12/11 下午13:10–16:00 | |
金融科技導論 | 12/17 上午9:10–12:10 | |
統計學暨實習 | 12/10 上午9:30–12:00 |
- 學生應攜帶學生證或國民身分證(或附有照片足資證明身分之居留證或護照或駕駛執照或全民健康保險卡)正本入場應試,並將身分證件供監試人員查驗。
- 考生應試入座時不得攜帶行動通訊裝置、書籍。
- 考生於考試時應保持肅靜,如有違規或舞弊之行為,得依情節之輕重,依照該校試場規則與違規處理辦法予以扣分、不予計分或勒令出場、取消考試資格處分。
- 若經發現於試場外或由非本人協助作答者,本次考試以零分計。
#修習聯盟開課之主導課程可認列校內跨系所選修(跨域及自由選修)學分,惟是否可採認為系所專業學分,須依本校「學生抵免學分辦法」進行學分抵免。
👉如何選課???
開學後加退選期間(9/8-9/19)線上選課。
*NTU COOL把修課名單加入課程後,學生學校gmail信箱(t學號@ntut.org.tw)會收到來自 NTU COOL 系統發出的課程邀請信,可依信中的引導。
- 方法1:網路加退選系統→輸入課號→加選送出
- 方法2:網路加退選系統→開課單位:(教務處)→開課班級:遠距教學班(大學部)、(研究所)→勾選課程加選
*不開放他校學生校際選課
👥聯繫窗口:課務組-謝小姐yihhsieh@ntut.edu.tw(分機1136)|教資中心-姚小姐abbieyao@ntut.edu.tw(分機1124)
課號 | 課程名稱 | 開課時間 | 班級 | 備註 | 授課語言 | 選課人數上限 | 考試方式 |
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353176 | 基礎程式設計(C++) | 一234 | 遠距教學班(大學部) | 中文 | 30 | 同步考試 | |
353177 | 人工智慧導論 | 四567 | 遠距教學班(大學部) | 中文 | 50 | 同步考試 | |
353178 | 統計學暨實習 | 二56、三234 | 遠距教學班(大學部) | 英語 | 30 | 同步考試 | |
353179 | 電腦視覺實務與深度學習 | 五234 | 遠距教學班(大學部) | 大三以上 | 中文 | 20 | |
353186 | 電腦視覺實務與深度學習 | 五234 | 遠距教學班(研究所) | 中文 | 20 | ||
353180 | 生成式人工智慧與機器學習導論 | 五678 | 遠距教學班(大學部) | 中文 | 20 | ||
353181 | 生成式AI文字與圖像生成原理實務 | 二89A | 遠距教學班(大學部) | 大四以上 | 中文 | 20 | |
353185 | 生成式AI文字與圖像生成原理實務 | 二89A | 遠距教學班(研究所) | 中文 | 20 | ||
353182 | 資料探勘與應用 | 一234 | 遠距教學班(研究所) | 開放大三以上選課 | 英語 | 50 | 同步考試 |
353183 | 金融科技導論 | 三234 | 遠距教學班(研究所) | 中文 | 45 | 同步考試 |