
教育部提供學生跨校學習人工智慧相關課程,期不同學校協作共同培養未來人才,並成立臺灣大專院校人工智慧學程聯盟 (Taiwan Artificial Intelligence College Alliance)。
目前規劃5個AI學分學程,內容包含人工智慧探索應用、工業應用、自然語言、影像技術、資訊安全等提供學生跨校修習,修習完成後可取得教育部核發學分學程證書。
⭐AI聯盟學分學程介紹(請點選各學分學程)
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人工智慧探索應用學分學程 Applied Artificial Intelligence Exploration Program
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人工智慧工業應用學分學程 Artificial Intelligence in Industrial Applications Program
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人工智慧自然語言技術學分學程 Artificial Intelligence for Natural Language Technology Program
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人工智慧視覺技術學分學程 Artificial Intelligence for Computer Vision and Imaging Technology Program
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人工智慧資訊安全技術學分學程 Artificial Intelligence for Cybersecurity Technology Program
※修習規範(2024.11.29更新)
1. 本聯盟各學分學程總修習學分為15學分。
2. 本聯盟各學分學程間可互相抵免學分上限為6學分。(註:送AI聯盟校內學程委員會審查同意後,始可抵免。)
3. 若需取得本聯盟頒發學程學分證明,
⭐主導課程介紹
| 編號 | 課程名稱 | 開課學校 | 開授教師 | 學分 | 開課級別 | 授課語言 | 上課時間 | 校內協同教師 | 學生選修限制 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
資料探勘與應用 |
清華大學 |
陳宜欣 |
3 |
研究所/ 開放大三(含)以上選課 |
英文 |
星期一 9:00~12:00 0907上課連結:https://www.youtube.com/@NTHU_ISA5810 _DataMining |
1.建議學生需已修過Python程式設計、有基本機率概念。 2.本課程期末專題採分組開發,請審慎評估可投入的時間在選課,若需退選最晚須於第十週以前退選,以避免影響同組修課同學之權益。 |
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| 2 |
基礎程式設計(C++) |
陽明交大 |
温宏斌 |
3 |
大學部 |
中文 |
星期一 9:00~12:00 |
電子系- 潘孟鉉 |
無 |
| 3 |
人工智慧導論 |
成功大學 |
朱威達 |
3 |
大學部 |
中文 |
星期四 13:10~16:00 0910上課連結:https://www.youtube.com/@WeiTaChu |
課堂作業包括程式作業,修課學生需具備程式撰寫能力以及演算法的基本知識。 |
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| 4 |
金融科技導論 |
臺灣大學 |
張智星 |
3 |
研究所 |
中文 |
星期三 9:10~12:10 0909上課連結: https://ntucc.webex.com/meet/rogerjang |
先修課程要求 ● Percentages ○ Calculus ■ Basic differentiation, differentiation to find optimum ○ Linear algebra ■ Matrix operations, determinant, eigenvalue/eigenvector ○ Probability ■ Discrete/continuous random variables ○ Machine learning ■ Basic idea of training/test for model construction, preferably with hands-on experience |
|
| 5 |
統計學暨實習 |
臺灣大學 |
李宗穎 |
3 |
大學部 |
英文 |
星期三 9:10-12:10 AM (lecture)234節 |
工管系- 張漢利 |
This is an English-medium course. English must be used at all times in class, including for discussions, exams, and all other course-related work. We will use NTU COOL to share course materials and announcements. Students are expected to check both NTU COOL and their school email daily to stay informed and up to date. All communication devices should be turned off or silenced during class. |
| 6 |
智慧人機互動 |
臺北科技大學 |
韓秉軒 |
3 |
研究所/ 開放大三(含)以上選課 |
中文 |
星期四13:10~16:00 |
*請選校內課程 |
|
| 7 |
自然語言處理 |
清華大學 |
高宏宇 |
3 |
研究所 |
中文 |
星期四09:00-12:00 234節 0910上課連結:https://cool.ntu.edu.tw/courses/41436/modules |
建議學生須先具Python程式語言的先備知識。 |
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| 8 |
機器學習 |
臺灣大學 |
林軒田 |
3 |
研究所(原則准許大三以上同學修習) |
中文 |
星期三09:10-12:10 234節 |
Computer Programming, Calculus, Probability, Linear Algebra |
|
| 9 |
生成式AI:文字與圖像生成的原理與實務 |
政治大學 |
蔡炎龍 |
3 |
大學部/研究所 |
中文 |
星期二16:00-19:00 89A節 0908上課連結:https://facebook.com/groups/nccumathonline/ 課程 YouTube 錄影存留網: (包括 1132 課程錄影) 【Iveai – I’ve AI】 |
電機系-黃正民 |
1.會使用 Google Colab 雲端運算平台,請同學準備好自己的 Google 帳號。本課程的作業應該免費版就足夠,但可以考慮自己狀況是否升級。 2.建議 (非要求) 於 https://platform.openai.com/ 儲值使用 OpenAI API 的 credit,應該 5 美金就完全足夠課程的需求。課程中我們還是會提供其他免費的方案,但使用 OpenAI API 可能會比較方便 (特別對技術不是那麼熟悉的同學)。 3.每一位同學都請申請 Groq https://console.groq.com/ 的 API,有完全免費使用的方案。 4.非常強調不可以抄襲,包括抄襲網路上的作品,或者直接抄襲生成式 AI 產出者,皆是不可接受的。本課程是生成式 AI 課程,使用大型語言模型協作,不但是允許,甚至是鼓勵的。這裡的抄襲是直接下一個 prompt 就能產出的結果,直接當作業是不能接受的。 |
| 10 |
Physical AI |
陽明交通大學 |
陳奕廷 |
3 |
研究所(大學部以上四年級修讀) |
英文 |
星期二 13:20-16:20 567節 |
化工系-鄭智成 |
無 |
※115-1同步考試課程注意事項:
| 課程名稱 | 考試時間 | 考試地點 |
| 資料探勘與應用 | 實體期末評量時間 12/14 | |
| 基礎程式設計(C++) | 實體期中評量時間 11/2 9:00-12:00 實體期末評量時間 12/21 9:00-12:00 |
|
| 人工智慧導論 | 實體期末評量時間 12/10 13:10~16:00 | |
| 金融科技導論 | 實體期末評量時間 12/23 9:10~12:10 | |
| 統計學暨實習 | 實體期末評量時間 12/23 9:30~12:00 | |
| 自然語言處理 | 實體期末評量時間 12/10 9:00-12:00 | |
| 機器學習 | 實體期末評量時間 12/9 |
- 學生應攜帶學生證或國民身分證(或附有照片足資證明身分之居留證或護照或駕駛執照或全民健康保險卡)正本入場應試,並將身分證件供監試人員查驗。
- 考生應試入座時不得攜帶行動通訊裝置、書籍。
- 考生於考試時應保持肅靜,如有違規或舞弊之行為,得依情節之輕重,依照該校試場規則與違規處理辦法予以扣分、不予計分或勒令出場、取消考試資格處分。
- 若經發現於試場外或由非本人協助作答者,本次考試以零分計。
#修習聯盟開課之主導課程可認列校內大學部-跨系所選修(院外他系)、跨域及自由選修學分;研究所-跨系所選修學分。
惟是否可採認為系所專業學分,須依本校「學生抵免學分辦法」進行學分抵免。
👉如何選課???
開學後加退選期間(9/7-9/18)線上選課。
*NTU COOL把修課名單加入課程後,學生學校gmail信箱(t學號@ntut.org.tw)會收到來自 NTU COOL 系統發出的課程邀請信,可依信中的引導。
*NTU COOL會固定時間收取各校修課名單再匯入,因此選課後不會立即收到課程邀請信件。
- 方法1:網路加退選系統→輸入課號→加選送出
- 方法2:網路加退選系統→開課單位:(教務處)→開課班級:遠距教學班(大學部)、(研究所)→勾選課程加選
*不開放他校學生校際選課
👥聯繫窗口:課務組-吳小姐cywu@ntut.edu.tw(分機1135)

| 課號 | 課程名稱 | 開課時間 | 班級 | 備註 | 授課語言 | 選課人數上限 | 考試方式 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 367088 | 資料探勘與應用 | 一234 | 遠距教學班(研究所) | 英文 | 待公告 | ||
| 367078 | 基礎程式設計(C++) | 一234 | 遠距教學班(大學部) | 中文 | 待公告 | ||
| 367079 | 人工智慧導論 | 四567 | 遠距教學班(大學部) | 中文 | 待公告 | ||
| 367084 | 金融科技導論 | 三234 | 遠距教學班(研究所) | 中文 | 待公告 | ||
| 367089 | 統計學暨實習 | 三234 | 遠距教學班(大學部) | 英文 | 待公告 | ||
| 365996/364586 | 智慧人機互動 | 四567 | 互動三/互動所 | 中文 | 待公告 | ||
| 367085 | 自然語言處理 | 四234 | 遠距教學班(研究所) | 中文 | 待公告 | ||
| 367090 | 機器學習 | 三234 | 遠距教學班(研究所) | 中文 | 待公告 | ||
| 367083/367086 | 生成式AI:文字與圖像生成的原理與實務 | 二89A | 遠距教學班(大學部)/遠距教學班(研究所) | 中文 | 待公告 | ||
| 367087 | 實體人工智慧 | 二567 | 遠距教學班(研究所) | 英文 | 待公告 |
